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어느 분야든 마찬가지겠지만, 공학분야에서도 수많은 '비(Ratio)' 를 정의하고 활용한다. 비(Ratio)가 분수와 같이 '수식 표현'으로 되어 있으면 명확하게 이해가 되는데, '서술 표현' 으로 쓰여있는 것을 보면 가끔씩 헷갈릴 때가 있다. 이번 글에서는 비(Ratio) 에 대한 '수식 표현' 과 '서술 표현' 의 방식과 관계를 정리해보려고 한다. 사실, 초등수학에서 나오는 내용이기도 하고... 일종의 약속이자 상식적인 내용이니, 그냥 가볍게 읽어보면 좋겠다. (※ 비, 비율, 분수, 몇대몇... 표현 방법은 다양하지만, 이번 글에서는 모두 '비(Ratio)' 로 통일해서 언급함.) 1. 맛보기 문제 "A 와 B 의 비" '분수'로는 어떻게 표현하는게 맞을까? B/A 일까? A/B 일까? 답은 A/B..

신호들은 목적과 필요에 따라 몇가지로 분류 할 수 있다. 이것을 '신호의 분류' (Signal Classification) 라고 한다. 때때로 신호의 분류가 아주 효과적으로 사용되는 경우들이 있다. 예를들어, 신호분석을 통해 장비의 소음 및 진동 원인을 찾고자 하는 경우나, 또는 장비 품질 테스트를 위해 특정 신호의 진동을 인가 해주는 경우 등이 있겠다. 여러 문헌에 소개된 신호의 분류 방법을 소개한다. (※ 여기에 소개된 '한글명칭'은 나의 이해를 바탕으로 선택한 것이므로, 통상적인 명명법과는 다소 상이할 수 있음.) 신호의 기본적인 분류 방법 (Fundamental Signal Classification) 우선... 일반적으로 신호는 다음과 같이 3가지로 구분하며, 이것을 기본적인 신호의 분류(Fun..

두 sine파 신호의 위상(Phase)이 다르다면, 그 합성파는 어떤 모습이 될까? 사실, 두 sine파의 합성파 신호의 모양은, 두 신호의 위상차(Phase Difference)에 따라 크게 달라진다. 이번 글에서는, 위상차이가 있는 두 sine파의 합성을 "그래프" 를 통해 직관적으로 관찰해보고자 한다. 위상이 바뀌면 그래프는 어떻게 변하지? 먼저, 위상이 바뀌면 sine파형 그래프 자체가 어떻게 변하는지부터 알아보자. 가상의 x₁(t) 와 x₂(t) 신호를 만들어서, 진폭 A₁ = A₂ = 8 로 고정하고, 주파수는 f₁ = f₂ = 2 Hz 로 고정했다. 다만, 위상(Phase)은 변화를 줬다. x₁(t) 신호의 위상인 φ₁ 은 0º 로 고정하고, x₂(t) 신호의 위상인 φ₂ 를 0º → 360..

sine파의 합성은 어떻게 계산할까? sine파 합성의 계산은 크게 두가지로 볼 수 있다. (1) 더하기 (2) 곱하기 그런데, 사실 sine파의 "더하기" 와 "곱하기" 는 한 몸이라고 할 수 있다. 간단한 "계산식"을 통해 sine파의 합(+) 과 곱(×) 이 어떤 연관성을 갖고있는지 알아보고, 직관적인 이해를 위해서 "그래프"도 함께 살펴보고자 한다. 동일한 두 sine파 신호의 합(+) 계산 우선, 진폭 4, 주파수 2 Hz, 위상 0 인 두개의 동일한 sine파 신호를 만들어, x₁(t) 와 x₂(t) 라고 표시했다. (※ 계산의 편의를 위해 두 sine파 신호의 초기 위상(φ)은 '0' 으로 설정해둔다.) x₁(t) 와 x₂(t) 를 합(+) 한 신호인 y₁(t) 의 형상은 아래 그래프의 주황..

2개의 sine파 신호를 서로 합성시키면, 새로운 주기성 신호(periodic signal)을 얻을 수 있다. 이미 잘 아는 바와 같이, 순수 sine파 신호는 아래 식과 같이 나타낼 수 있다. 임의의 sine파 신호 2개 x₁(t), x₂(t) 를 합성한 신호는 어떤 형상으로 나타날까? sine파 신호 합성의 결과를 직관적으로 살펴보기 위해, 가상의 x₁(t), x₂(t) 신호를 만들어 몇 가지 합성을 수행해봤다. (※ 비교 목적상, 모든 그래프의 시간(t)축은 1초로 통일하여 정리했다.) 우선, x₁(t) 신호는 연두색으로 표시하였다. x₂(t) 신호는 하늘색으로 표시하였다. 두 신호의 합(summation)은 주황색으로 표시하였다. 초기 두 신호의 주파수는 1 Hz 로 설정했다. 진폭(A)도 동일하..

이전 글에서 신호의 진폭을 표현하는 4가지 방법(꼭 4가지만 있는 것은 아니지만)에 대해 정리하였다. 그중에서 Peak 값과 RMS 값을 사용하여, 신호에 대한 또 다른 특성을 정의하는 인자(Factor)를 만들어낼 수 있다. 이른바, Crest Factor라는 것이다. Crest Factor의 우리말 번역은 여러 가지다. 융기인자, 파고율, 파고 지수, 파형률, 정점 계수... 등등의 이름이 있다. 저 이름들이 의미를 모아 보면, Crest Factor는 「신호 안에 산꼭대기(crest)처럼 솟아오른 모양의 요소가 어느정도 있는가?」에 대한 정보를 담고 있다고 할 수 있다. Crest Factor 는 신호의 Peak 진폭 대 RMS 진폭의 비율로 계산한다. (※ 신호들의 기준선(mean)이 0 인 경우..

신호의 진폭(Amplitude)을 표현하는 방법이 몇가지 있다. 사인파형을 중심으로 진폭의 표현방법 4가지를 정리해봤다. 참고로, 아래의 내용들은 사인파 신호에 대해서 가장 이상적이고 깔끔하게 설명을 할 수 있긴 하지만, 그렇다고 다른 파형 신호들에 대해 적용할 수 없는 것은 아니다. (1) 편진폭 (Single Amplitude, 0-peak) 사인파 신호의 중심선(0, zero)으로부터 신호의 최대값(마루, peak)까지의 거리를 말한다. 이 진폭을 표현하는 용어로는 편진폭, Single Amplitude, zero-to-peak 등의 있는데, 내가 생각할 때 가장 많이 쓰는 용어는 'zero-to-peak' 인 것 같다. (2) 전진폭 (Double Amplitude, peak-peak) 전진폭은 ..

사인파 신호를 구성하는 요소들 중 "주기(Time Period) 와 주파수(Frequency)" 에 대해 정리해봤다. (1) 주기 주기(Time Period)는 '한 사이클이 진행되는데 걸리는 시간'을 의미한다. 주기라는 단어는 실생활에서도 자주 사용한다. 예를들어, 우리집은 공기청정기를 사용하는데, 필터를 "주기적으로" 교체해줘야 한다. 제조사에서 권장하는 필터의 "교체 주기" 는 6개월 이다. 이 경우, 우리집 공기청정기 필터를 교체시기까지 사용하면 한 사이클이 완성된 것이고, 그때까지 걸리는 시간을 의미하는 주기가 6개월 인 것이다. 소음이든 진동이든 매질의 떨림에 의해서 이루어지는 것이므로, 소음진동 분야에서는 대부분 '한 사이클'이 매우 빠른 시간내 이루어진다. 즉, 주기가 매우 짧다. (주기는..

주기성 신호의 가장 대표적인 형태는 '사인파 신호(Sinusoidal Signal)' 일 것이다. 그리고 앞 글에서 사인파의 각 파라미터가 파형에 어떤 식으로 영향을 미치는지 확인했다. 그런데, '주기적으로 반복되는' 형태의 파형은 사인파 형태가 아니더라도 얼마든지 존재한다. 5. 주기성 신호 파형의 종류 (단순 참고용...) 주기성 신호의 범주에 꼭 사인파형 신호만 있는것이 아니다! 라는 관점에서 다양한 종류의 파형들을 알아보려 한다. (크게 중요한 내용이 아니므로, 그냥 간단히 소개만 하고 넘어간다.) (1) 삼각파 파형 신호 (Triangular Wave Signal) 삼각형 모양의 파형이다. 그리고 그 삼각형 모양이 주기적으로 반복되기 때문에 주기성 신호 중 하나로 분류한다. (삼각형 모양이 직각..

소음이나 진동을 측정한 후 유의미한 데이터를 도출하기 위해 분석할 때, 우리는 "신호처리(Signal Processing)" 라는 과정을 반드시 거치게 된다. 그 중 "신호" 에 대한 내용부터 조금씩 정리하려고 한다. 1. '신호' 란? 소음진동 분야에서 신호(Signal)는 시간(Time)에 따라 변하는 각종 물리량을 의미한다고 할 수 있다. 공학 분야에서는 '시간에 따라 변하는' 것에는 주로 Dynamic 이라는 단어를 붙여서 명명하기 때문에, 일반적으로 '신호(Signal)' 라고 말하면 '동적신호(Dynamic Signal)' 을 말하는 것으로 이해해도 무방할 것이다. 2. 신호의 분류 신호가 시간에 따라 변하되, 어떤 양상으로 변하느냐에 따라서 신호를 크게 3가지로 분류해볼 수 있다. (1) 주..